基础概念

logycoconut2021年10月20日大约 3 分钟ElasticSearch

名词解释

集群与节点
集群是一个或多个 Node 的集合，每一个 Node 在启动时都会彼此发现，组成集群
（节点默认会加入一个叫 elasticsearch 的节点）
index 和 type
index 是一类拥有相似属性的 document 的集合，必须是小写的字符
type 作为 index 中的逻辑类别
（在 ES6 之后的版本逐步放弃type的概念，因为在 ES 中，一个Index下不同的type如果有相同的字段，他们会被luecence当作一个字段，并且他们的定义必须相同，这其实就是一个 Type 了呀）
document
index 里面的单条的记录，类似于关系型数据库中的行的概念
shards
分片
如果一个 index 存放了过多的数据，响应的速度就会下降
所以 ES 可以将 index 分片，每一片都是一个 shards，分布在不同的节点中
多个主分片加起来才是完整的数据，相当于一桶水用多个杯子装
分片分为主分片和副本分片，主分片数量在索引创建时指定，后续不允许修改，除非 Reindex，多个主分片加起来才是完整的数据
replicas
复制，也可以叫做备份分片
主分片和备分片不会出现在同一个节点上（防止单点故障）
默认情况下一个索引创建 5 个分片一个备份（即 5 primary+5 replica = 10 个分片）
replicas 不仅提供备份容灾的作用，也可以提高查询性能

基本用法

创建索引

# 创建一个叫做twitter的索引（index），并插入一个文档（document)
PUT twitter/_doc/1
{
  "user": "GB",
  "uid": 1,
  "city": "Beijing",
  "province": "Beijing",
  "country": "China"
}

添加、修改

指定一个特定的id来进行修改

PUT twitter/_doc/1
{
   "user": "GB",
   "uid": 1,
   "city": "北京",
   "province": "北京",
   "country": "中国",
   "location":{
     "lat":"29.084661",
     "lon":"111.335210"
   }
}

修改部分数据

POST twitter/_update/1
{
  "doc": {
    "city": "成都",
    "province": "四川"
  }
}

使用script的方式修改

# 知道Id
POST twitter/_update/1
{
  "script" : {
      "source": "ctx._source.city=params.city",
      "lang": "painless",
      "params": {
        "city": "长沙"
      }
  }
}

# 不知道Id，先查询再修改
POST twitter/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.city = params.city;ctx._source.province = params.province;ctx._source.country = params.country",
    "lang": "painless",
    "params": {
      "city": "上海",
      "province": "上海",
      "country": "中国"
    },
    "query": {
      "match": {
        "user": "GB"
      }
    }
  }
}

使用settings创建index

DELETE twitter
PUT twitter
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  }
}
 
PUT twitter/_mapping
{
  "properties": {
    "address": {
      "type": "text",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 256
        }
      }
    },
    "age": {
      "type": "long"
    },
    "city": {
      "type": "text",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 256
        }
      }
    },
    "country": {
      "type": "text",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 256
        }
      }
    },
    "location": {
      "type": "geo_point"
    },
    "message": {
      "type": "text",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 256
        }
      }
    },
    "province": {
      "type": "text",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 256
        }
      }
    },
    "uid": {
      "type": "long"
    },
    "user": {
      "type": "text",
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 256
        }
      }
    }
  }
}

查询

查询一个文档是否存在
```
HEAD twitter/_doc/1
```
查询该索引有多少条数据
```
GET twitter/_count
```
搜索所有的文档，不指定size的话默认为10
```
GET /_search?size=20
```
搜索特定的index
```
GET twitter/_search
```

分页查询

GET twitter/_search?size=2&from=2

GET twitter/_search
{
  "size": 2,
  "from": 2, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

获取Settings
```
GET twitter/_settings
```
获取index中的mapping （类似于数据结构，每个字段的类型）
```
GET twitter/_mapping
```

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基本用法

创建索引

添加、修改

查询

参考资料